Ответы живут в людях
Новому сотруднику приходится спрашивать коллег, потому что база знаний не работает как инструмент.
AI-инструменты · LLM · RAG · агенты
AI-инструменты
Проектируем и внедряем AI-помощников, которые работают с документами, знаниями и задачами компании. Смысл направления — превратить разрозненную информацию в управляемый рабочий инструмент с понятными правами, логами и границами ответственности.
01
Что это значит
без магии · с контролем
Что это значит
на практике
без магии · с контролем
AI-инструмент полезен там, где сотрудник каждый день тратит время на поиск, чтение, сравнение, пересказ или первичную обработку информации. Мы не ставим «чат ради чата». Сначала выделяем конкретную операцию, затем строим вокруг нее надежный сценарий.
Внутри решения могут быть подключены регламенты, договоры, базы знаний, CRM, заявки, переписки, каталоги, PDF и другие источники. Пользователь задает вопрос или запускает сценарий, а система возвращает ответ с опорой на данные компании.
Главное ограничение: AI должен показывать, откуда взял ответ, что он не знает и когда нужен человек. Это снижает риск уверенной, но неверной автоматизации.
02
Что делаем
сценарии и сборкаСобираем AI не отдельно от бизнеса, а внутри реального потока: заявка, документ, клиентский вопрос, внутренний регламент, решение руководителя.
- 01Внутренние помощники по документам, регламентам, базе знаний и техническим материалам.
- 02RAG-системы: поиск по корпоративным источникам с ответами, ссылками и контролем актуальности.
- 03Анализ договоров, заявок, писем, счетов, спецификаций и других повторяющихся документов.
- 04AI-сценарии для поддержки, продаж, HR, юристов, бухгалтерии и внутренних служб.
- 05Интеграции LLM с CRM, кабинетами, ботами, таск-трекерами и внутренними платформами.
- 06Настройку ролей, журналов, ограничений доступа, тестовых наборов и правил безопасного использования.
03
Когда это нужно
симптомыДокументов много
Договоры, регламенты и PDF читаются вручную, а ошибки находят уже после согласования.
Поддержка повторяется
Команда каждый день отвечает на одинаковые вопросы клиентов или сотрудников.
Поиск не спасает
Информация есть, но найти правильный фрагмент быстрее через человека, чем через систему.
Нужен закрытый контур
Данные нельзя отправлять в случайные внешние сервисы без правил и учета.
Черновики съедают день
Сотрудники постоянно готовят письма, резюме, протоколы, ответы и сводки с нуля.
04
Что получает клиент
результатРабочий сценарий
Не демо, а понятный процесс: кто запускает, что получает, где проверяет и куда передает дальше.
Подключенные знания
Источники подготовлены, размечены, обновляются и используются системой без ручного копирования.
Контроль качества
Тестовые вопросы, границы ответа, журнал действий, правила эскалации к человеку.
Инструкции
Короткая документация для пользователей и администратора: как пользоваться, обновлять и проверять.
05
Как запускаем
пять шаговОперация
Выбираем задачу, где AI реально экономит время или снижает ошибки.
Данные
Проверяем источники, доступы, качество документов и частоту обновления.
Прототип
Собираем первый сценарий и тестируем на реальных вопросах.
Контроль
Добавляем роли, логи, ограничения, оценку ответов и понятные ошибки.
Внедрение
Подключаем пользователей, собираем обратную связь и улучшаем сценарий.
Есть операция для AI?
Опишите, какие документы, вопросы или решения сейчас обрабатываются вручную. Мы поможем понять, где AI даст практический эффект.
06